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随时随地监测步态,预测老人跌倒,融资3600万美元!

添加时间:2024-12-23浏览次数:110次

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只需一款智能手机,几秒完成步态分析,拥有全球最大的步态数据库!

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OneStep 成立于2019年,2024年10月,获得B轮融资3600万美元,是一款可以在自然环境中测量真实步态的移动工具 App,具有开创性。

将智能手机放入口袋中,走几步路,只需几秒钟,OneStep 即可准确获取步速、步幅、姿势对称性、活动范围等40多项步态数据。

用户可以随时随地全天候监测步态,获得实时反馈,无需任何可穿戴设备或专业人员支持。其技术已获得FDA(美国食品药品监管局)和临床验证。

由于便携性、低成本、易于使用,OneStep 自称积累了全球最大的步态数据库,截至2023年5月,已存储5000多万个步态周期。72%的患者使用 OneStep 应用完成了整个治疗过程。

通过步态分析,OneStep 可以评估用户是否具有跌倒、帕金森病、阿尔兹海默症、骨科术后等潜在风险,并提供相关的物理治疗支持,帮助用户提前做好预防。

步态分析为什么能反映出身体的健康情况,市场前景如何?OneStep 主要面向哪些人群进行收费?OneStep 能收集哪些步态数据,准确性怎么样?如何对步态进行分析,做到提前预防?相比于国内外竞品,OneStep 有哪些核心优势?

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步态分析和健康有何关联,其市场前景如何?

步态受到肌肉骨骼、心血管、神经系统等影响,反映了身体功能的整体健康情况。步速每降低0.1米/秒,跌倒风险增加7%,心血管疾病风险增加8%,死亡风险增加17%。

在美国,跌倒是65岁及以上老人受伤和死亡的主要原因,每4位老人中,至少有1位老人会跌倒。

每年有1400万老人会跌倒,总跌倒次数超过3600万,导致3.2万人死亡。其中,1/5的跌倒会导致骨折或头部受伤等伤害,非致命性跌倒产生的医疗费用高达500亿美元。

美国每年在肌肉骨骼疾病上的花费预计高达8000亿美元,占国内生产总值的3%~4%。由于久坐不动,关节炎、骨质疏松、肌少症、腰椎颈椎病等肌肉骨骼问题越来越普遍。

54%的美国成年人患有肌肉骨骼疾病,40%的老人患有慢性关节疼痛,75%的病假与此病有关。与手术相比,物理治疗的风险和成本更低。

在65岁及以上的美国老人中,超过70%患有心血管疾病。心血管疾病会引发呼吸急促、腿脚肿胀、四肢血液供应不足、疲劳等症状,导致步速减慢。

神经系统疾病(如阿尔茨海默症、帕金森)患者在早期很可能会出现步态异常。

在认知能力下降的前几年,阿尔茨海默症患者就可能出现步速下降、步幅减少、行走路线不规则、转弯困难、平衡能力下降等症状。美国65岁及以上的老人中,约10%患有阿尔茨海默症,大概有670万。

在很早期阶段,帕金森患者就会出现轻微的震颤、僵硬和迟缓等运动症状,很难被肉眼发觉,OneStep 可以精准检测出手臂摆动减少、步态拖沓等细微变化。

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OneStep 面向哪些人群进行收费?

OneStep 的基础功能对C端客户免费,主要面向B端收费,如康复中心、养老服务提供商、医疗器械制造商、骨科诊所等,为他们的患者提供步态监测、物理治疗支持。

中风患者。OneStep 成立的初衷是为中风幸存者提供物理治疗,改善其活动能力、缓解疼痛,帮助患者康复、恢复独立性。

有跌倒风险的老人。2023年4月,OneStep 和 FOX 康复中心合作,帮助老人降低跌倒和住院风险。使用 OneStep 的养老社区居民跌倒率减少了45%,护理员流失率有所降低。

为了应对老人跌倒,养老服务提供商采取了很多措施,如环境的适老化改造、跌倒监测、紧急呼救等,以减轻跌倒伤害,却无法预防老人跌倒。老人跌倒也给护理员带来了较大的情感和工作负担。

骨科术前和术后患者。2022年2月,OneStep 与 Kinomatic 合作,持证理疗师定期与患者在线会面,制定康复计划,长期跟进术后的恢复进展。

Kinomatic 医生通常会在手术前后开具物理治疗处方,以帮助患者缓解疼痛、更快恢复体力、降低感染风险、缩短住院时间、改善手术效果。但医生每周通常仅有1~2小时时间与患者见面,很难实时跟进患者的康复进展,导致手术失败率较高。

OneStep 比较擅长膝关节、髋关节置换后的物理治疗,还可以检测上肢运动范围。

假肢和截肢患者。2024年10月,OneStep 帮助 LLPR 了解肢体缺失患者在日常生活中的表现,评估矫形器和假肢是否合适,进行精准微调。

LLPR 汇集了来自150多家医疗系统的矫形和假肢数据,用于提供信息、改善护理标准。

认知衰退患者。2024年9月左右,OneStep 推出了认知衰退评分系统,通过观察有意识和无意识步态之间的差异,可以测量认知对步态的影响,如帕金森病、阿尔茨海默病、肌萎缩性脊髓侧索硬化症、痴呆症等。

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OneStep 收集了哪些步态数据,准确性如何?

智能手机内置传感器,可根据手机的位置和移动捕获惯性数据,比如身体向上下、左右、前后方向的加速度、腿脚摆动的节奏快慢;再通过机器学习算法识别关键步态事件,如脚跟着地、脚趾离地。

OneStep 最终可以提取40多种基于空间和时间的步态参数,比如:

步态检测结果会受到很多外界因素的影响,一旦发现数据异常,OneStep 会通过问卷的形式进行确认。

笔者上周穿着拖鞋测了一下步态,检测结果显示双脚停留在地面的时间过长、脚步拖沓,OneStep 就立马询问我测试时穿的是什么类型的鞋子。

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(OneStep 移动端界面,左是测试结果,右是问卷)

对于全面的跌倒风险评估,除了收集基础的步态参数,OneStep 还有功能性活动测试(如计时起立行走测试、坐立测试、6分钟步行测试等),通过问卷收集患者的跌倒历史、对跌倒的恐惧或自信程度。

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(选择步态类型、记录步态得分、问卷调查)

OneStep 曾对44名患者进行实验,每位患者至少记录了20次步行。有15名患者被物理治疗师评估为具有中高度跌倒风险,OneStep 检测出了10名,准确性为2/3。

在被治疗师评估为没有跌倒风险的患者中,OneStep 检测出了83%没有跌倒风险;在被 OneStep 检测出有跌倒风险的患者中,有54%具有真实的跌倒风险

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OneStep 如何进行步态分析,做到提前预防?

利用庞大的数据库,OneStep 能够计算出每个步态参数的标准数值范围、变化趋势,也可以观察特定人群的数据。

比如,按照人口信息(如性别、年龄、身高、体重)、身体健康状态(如受伤、残疾、做过特定手术、阿尔茨海默症、帕金森)等进行细分。

在个人层面,OneStep 将患者数据与一般人群的标准数据、同类人群数据、患者本人的历史数据进行比较

如果发现有多个步态参数多次超过了限定范围,且超过的幅度较大,则会快速识别出高风险患者,通知并指导临床医生立即采取措施。

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(后台患者列表,按照风险高低进行排序)

得益于与美国最大的电子健康信息记录软件 Epic、领先的医疗技术平台 PointClickCare 的整合,医疗服务商可以在现有的系统内无缝访问 OneStep 的患者数据、操作流程。

临床医生可以直接查看患者的步态和运动分析、跌倒风险和移动能力评估数据,获取临床见解,确定高风险患者,积极主动干预

比如,与患者进行在线视频,纠正其步态障碍、提供辅助设备、进行安全教育,同时,也会制定锻炼计划、设置激励目标。

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(物理治疗师与患者在线视频)

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(物理治疗师在线指导患者锻炼)

OneStep 拥有250多个锻炼计划、1500多个在线锻炼课程视频,会根据步态检测结果,为患者匹配相应的课程,安排每日的锻炼计划,收集用户对课程难易度的反馈。

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(每日锻炼计划)

每个课程被拆解为多个时长30~60秒的练习操作,非常灵活,不仅展示了正确的练习方式,还通过画外音指导练习节奏、注意事项,确保患者理解动作、正确执行、更容易坚持。

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(左,锻炼视频指导;右,收集课程难易程度)

OneStep 会记录患者的日常锻炼、测试结果,提醒患者遵从医嘱。患者可以随时了解步态的改善情况,及时与医生联系,也可以录制锻炼视频发给医生。医生会持续跟进,确保患者保持积极性和参与度。

OneStep 团队曾经治疗过一个71岁的老人,该老人患有神经系统缺陷和膝盖并发症,跌倒风险很高。一个月之后,老人的运动症状有了明显的改善

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(老人步态改善数据)

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OneStep 核心优势是什么?

OneStep 的核心优势在于可便携性、操作方便、成本低,只需要一款智能手机,不需要任何人的协助,几秒钟就可以完成步态测量与分析。可以在自然环境中测量最真实的步态,数据准确度更高,而且可以全天候随时随地监测步态。

OneStep 还有视频锻炼课程、物理治疗师提供远程支持,用户可获得实时的反馈、个性化的锻炼计划和治疗建议,更容易长期坚持下去。

得益于以上优点,OneStep 积累了全球最大的步态数据库。随着数据的快速增长,机器学习算法也会越来越准确,可以拓展到更多的细分领域,吸引更多的客户,积累更多的数据......形成良性循环,核心优势也会越来越突出。


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